AI Growth Engineer

Sé el/la próxim@ AI Growth Engineer que transformará las finanzas entre países. Te invitamos a construir, junto a nosotros, el core bancario que mueve miles de de dólares cada segundo por todo el mundo. En Global66, tu trabajo tiene un impacto directo: mejorar la calidad de vida de las personas y empresas a través de productos y servicios financieros tecnológicos de vanguardia. Nuestra Tribu y nuestra Cultura La Tribu Global66: Somos una Tribu diversa de mas de 350 socios en Chile, Perú, Colombia y Argentina. Nos une el servicio que no cree en las fronteras y una pasión innegable por lo que hacemos. Aquí, tenemos conciencia de grupo y celebramos cada logro con la misma intensidad de la de un triunfo deportivo. En Global66 estamos construyendo un ecosistema global de servicios financieros centrado en el cliente. Nuestra filosofía es simple: "Work Backwards from your Customer". Siempre nos preguntamos qué es lo mejor para el cliente y diseñamos la solución. Tus próximos desafíos El AI Growth Engineer identifica oportunidades no capturadas en el ciclo comercial B2B y las resuelve construyendo soluciones con IA, iterando rápido y respondiendo por el resultado comercial. Este cargo combina un perfil comercial y uno técnico en IA . En lo comercial, entiende el ciclo de venta B2B, prioriza acciones con datos según tipo de cliente (inbound u outbound) y etapa del ciclo, identifica gaps de negocio y arquitectura, maneja objeciones y trabaja de la mano con los team leads comerciales. En lo técnico, diseña, construye y mantiene en producción los agentes y flujos que ejecutan ese ciclo (correo, WhatsApp, llamadas, entre otros), en Python sobre nube y base de datos, siendo dueño end-to-end de lo que construye. Como nuestro AI CGrowth Engineer, serás responsable de : Construir y operar agentes comerciales autónomos Lanzar y operar agentes comerciales autónomos multicanal (correo, WhatsApp, llamadas de voz, otros), desde el diseño inicial hasta la optimización continua. Diseñar flujos que combinen agentes de IA con lógica de negocio e integrarlos con los sistemas internos: CRM, bases de datos, herramientas de partners y procesos de otros equipos. Mantener varios agentes y workflows corriendo en paralelo en Python sobre nube y base de datos, respondiendo por su estabilidad, su costo y su comportamiento diario. Ejecutar la estrategia comercial B2B Ejecutar la estrategia de adquisición B2B sobre los segmentos e ICP ya definidos: armar las campañas por segmento, decidir canal y cadencia de contacto, construir la base de leads a trabajar y sostener el volumen de contactos de cada semana. Identificar dónde automatizar o poner un agente genera más valor dentro del ciclo comercial, y llevar esas soluciones a producción. Trabajar con el equipo comercial y con el resto de la compañía Levantar feedback de ejecutivos y team leads, e identificar en conjunto con ellos y con el CBO optimizaciones de mayor valor a implementar. Capacitar al equipo…