AI Kubernetes Engineer H/F

💪 Vos missions principales : En tant que Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms, vous contribuez à la mise en œuvre de plateformes conteneurisées hautement disponibles et optimisées pour les charges de travail intensives (DevOps, Data, IA & LLMs) pour des clients grands comptes dans des environnements exigeants : Concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybrides), taillées pour héberger des microservices et des workloads d'IA (inférence LLM, pipelines MLOps). Automatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matérielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancé, autoscaling selon la charge d'inférence). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters (monitoring, mise à jour, sauvegarde, haute disponibilité, observabilité des applications d'IA). Accompagner l’intégration des workloads applicatifs et des modèles IA au sein de l'écosystème Kubernetes. Participations à l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisés et accélérés par l'usage d'outils d'IA générative. Garantir la sécurité, la performance, FinOps (gestion des coûts d'infrastructure/GPU) et la résilience des environnements conteneurisés. Vous interviendrez auprès de clients issus de secteurs variés : finance, assurance, énergie, industrie, retail, défense ou luxe. 👤 Profil recherché : 🎓 Formation & expérience : Diplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent). 5 ans d’expérience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps. 🧠 Compétences techniques indispensables : Orchestration & Conteneurs : Maîtrise de Kubernetes (K8s), Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, et gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator). Cloud & Distribution : Connaissance des architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware Tanzu…). GitOps & CI/CD : Pratique des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCD…), monitoring/observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform). Pratiques de Dev Augmenté : Utilisation des assistants IA pour l'écriture, le refactoring et l'analyse de fichiers Manifests/Terraform. Sécurité & Réseau : Bonnes pratiques de sécurité (Falco, Kyverno/OPA, Trivy), réseau, observabilité. 🤝 Qualités personnelles : Esprit d’analyse, rigueur, autonomie. Aisance relationnelle et sens du travail en équipe. Envie de partager et de monter en compétences en continu sur les sujets d'infrastructure IA. ⭐ Atouts appréciés : Certifications : CKA, CKAD, CKS, ou certifications Cloud Provider. Expérience multi-cluster, clusters à grande échelle ou hébergement de nœuds de calcul GPU pour des cas d'usage IA. 🙋‍♂️ Pourquoi nous rejoindre ? 75 % de collaborateur·rice·s certifié·e·s – 100 % formé·e·s à la GenAI. Partenaire officiel des leaders cloud (GCP, AWS, Azure) et acteurs majeurs de…