Analytics Engineer H/F

À propos d’Emeria Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises. Emeria accompagne les clients résidentiels et commerciaux à chaque étape de leur parcours immobilier avec une gamme complète de services compétitifs : acquisition, location, gestion de copropriété et transactions. Le Groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…). A propos de l’équipe Analytics L’équipe Analytics fait partie du pôle Data, en charge de l’IA et de la data du groupe Emeria. Elle centralise et pilote l’ensemble des données du groupe – ERP, outils métiers, filiales internationales – pour produire les dashboards et analyses qui éclairent les décisions stratégiques. L’équipe fonctionne comme une start-up dans le groupe : esprit agile, autonomie forte, collaboration étroite avec les métiers, et une vraie culture du partage et de la curiosité. Tes missions En tant qu'Analytics Engineer, tu es au cœur de la transformation de la donnée : de son ingestion dans notre plateforme Data (Snowflake) jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, accessibles à plus de 10 000 collaborateurs. Ton objectif ? Transformer la donnée brute en insights actionnables, pour que chaque décision dans l’entreprise repose sur des faits concrets et à jour. Tes missions sont notamment les suivantes : Tu es le Business Partner Data des équipes métiers : Comprendre et traduire les besoins : tu collabores avec les équipes métiers (Immobilier, Finance, Marketing, Comptabilité…) pour comprendre leurs enjeux, formaliser leurs besoins et les transformer en solutions data concrètes. Donner du sens aux chiffres : tu ne te contentes pas de produire des dashboards, tu comprends ce qu’ils racontent. Tu mets en perspective les données, tu identifies les tendances et tu aides les équipes à prendre les bonnes décisions. Industrialiser les analyses : pas d’analyses « one shot » ici. Chaque dashboard, chaque extraction est pensée pour être réutilisable et scalable. Tu centralises les besoins, tu optimises les existants et tu rends chaque insight accessible à tous, tout le temps. Collaborer avec les équipes techniques : tu travailles main dans la main avec les Data Scientists, DevOps et autres experts pour garantir la fiabilité, la performance et la qualité des données. Tu conçois et fais vivre les modèles de données : Tu es garant(e) de la solidité et de la fiabilité de notre architecture data. Tu construis, fais évoluer et optimises les modèles qui alimentent nos dashboards et outils analytiques, pour que chaque donnée serve vraiment à quelque chose. Construire & faire tourner la machine : Build → tu conçois de nouveaux pipelines, dashboards et outils data pour répondre aux besoins métiers et soutenir la croissance du groupe. Run → tu assures la maintenance, corriges les éventuels bugs, analyses les…