Chercheur·euse en deep learning / computer vision H/F

Entreprise Adoc Talent Management recherche pour son client, une startup DefenseTech d'IA native en pleine phase d'hyper-croissance, un·e Chercheur·euse en Computer Vision & Deep Learning. Cette organisation agile et de pointe unit l'excellence scientifique en IA de rupture et la rigueur de l'exécution opérationnelle sur le terrain pour façonner l'avenir de la défense globale. Forte de partenariats stratégiques de premier plan et d'une proposition de valeur hautement différenciante, l'entreprise vient de finaliser une levée de fonds en Série A. Elle offre à ses équipes de recherche un accès à des bases de données hétérogènes massives et un environnement technologique unique permettant de tester et de déployer des modèles complexes en production sur des cycles extrêmement courts. Poste Rattaché·e directement à l'équipe R&D, votre objectif sera de lever les verrous scientifiques complexes liés au traitement d'images et à la fusion de données multi-sources (géospatiales, imagerie drone et satellitaire, flux ISR, OSINT) afin d'offrir une clarté opérationnelle et une aide à la décision critique en continu sur le champ de bataille. Dans ce cadre, vos principales missions consistent à : Conduire les projets de recherche appliquée : Définir, modéliser et mener les projets de recherche algorithmique axés sur l'analyse, la segmentation, la détection d'objets et la classification d'images complexes (satellitaires et aéroportées). Contribuer à la roadmap R&D : Assurer une veille scientifique rigoureuse sur l'état de l'art en deep learning et computer vision, et être force de proposition pour introduire de nouvelles méthodologies produit. Entraîner et optimiser les modèles : Développer et réaliser l'entraînement des modèles, en optimisant les frameworks pour garantir un passage en production rapide, fluide et robuste. Collaborer en équipe multidisciplinaire : Travailler en interface constante avec les Data Engineers et les développeurs logiciels pour assurer l'interopérabilité des briques technologiques développées. Interagir avec le terrain : Collaborer activement avec les utilisateurs finaux et les experts du domaine pour appréhender finement leurs contraintes contextuelles et adapter au mieux les modèles aux réalités du terrain (des déplacements ponctuels sur le terrain opérationnel sont à prévoir). Profil Titulaire d'un diplôme de niveau Bac+8 (Doctorat / PhD) ou Bac+5 (Master / École d'ingénieurs) spécialisé en Intelligence Artificielle, Deep Learning ou Computer Vision, vous justifiez d'une expérience solide de 5 à 10 ans dans ce domaine. Compétences techniques requises : Maîtrise approfondie de Python, de la conception algorithmique et des outils de gestion de versions (Git). Expertise incontournable en deep learning et maîtrise de la computer vision (idéalement appliquée aux images satellitaires, aéroportées ou drones). Expérience pratique des réseaux de neurones avancés (notamment les architectures multimodales…