Cientista de Dados

Objetivo da posição Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software , capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA . O profissional terá atuação cross nos projetos , trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos . Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software , sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção. Principais responsabilidades Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA; Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia ; Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa ; Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados ; Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa ; Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software ; Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs , incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks; Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos; Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem; Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps , desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento; Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD ; Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA; Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções; Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos; Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI . Requisitos essenciais Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas ; Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning ; Experiência prática e sólida com Python e SQL ; Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos ; Experiência com IA Generativa e LLMs ,…