Core Platform Engineer

あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。   テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。   テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。 しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。 私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。 ▼参考 Tailorプロダクト全体像について https://engineering.tailor.tech/#/product Tailorの組織体制について https://engineering.tailor.tech/#/organization   職務内容 自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー／個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。 本ポジションは、AI NativeなヘッドレスERPプラットフォーム「Tailor Platform™」を設計・開発し、AI時代における業務システムのあり方を再定義していただきます。   具体的な職務内容 1. Tailor Platformのコアアーキテクチャ設計・実装 2. AI Agentを前提とした業務ロジック実行モデルの設計 3. LLMと業務データ・外部ツールを接続する抽象化レイヤーの設計 4. API / SDK / データモデル設計（Headless前提） 5. 高性能・高信頼な基盤の設計・構築   技術スタック - Programming Languages: TypeScript, Go, Rust - Frontend: React - API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL - Code Management: GitHub - Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes - DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects - Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis - Cloud Provider: Google Cloud - Observability: Datadog, Cloud Monitoring - AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google - AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot   必須要件 - API / データモデル設計を含むバックエンド開発の実務経験 - Go / Rustなどでの十分な開発経験 - 再利用可能な抽象・APIインターフェースの設計経験 - 高負荷・高信頼が求められる環境での分散システムの設計・実装経験 - パフォーマンス・スケーラビリティを意識した設計・チューニング経験 - 抽象的なゴールから具体的なタスクを切り出し、社内外のステークホルダーを巻き込んで完遂できる推進力   歓迎条件 - AI Agentの設計・開発経験 - LLMを活用したシステム設計経験 - TypeScriptでの開発経験 - ERP / 業務システムの開発経験 - SDK / プラットフォーム開発経験 - OSSへのコントリビューション経験 - 英語：CEFR B1以上 ※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。   こんな方を特に歓迎しています - バックエンド → プラットフォーム志向 - バックエンドエンジニアとしてAPI / 業務ロジックの開発経験がある - フレームワークの裏側やミドルウェアに関心を持ち始めている - 単なるアプリ開発ではなく、再利用可能な基盤設計に興味がある …