Data Architect | Graph & Semantic Modelling

Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora . Con nuestros más de 20 años de experiencia , hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas . En CONVOTIS, Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional. ¿Cómo es un día en CONVOTIS Iberia? Tu jornada laboral tiene flexibilidad así que puedes ajustar tu horario dentro de un margen, que será el que más te convenga. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Además, puedes decidir si quieres trabajar desde la oficina o desde casa. En la oficina encontrarás café, caramelos y un futbolín para relajarte y compartir buenos momentos con tus compañeros. Contamos también con seguro médico y retribución flexible. Durante el año podrás participar en eventos internos, actividades al aire libre, jornadas lúdicas y partidos de pádel. Queremos que disfrutes tu tiempo y tengas vacaciones cuando las necesites, siempre acompañado de un equipo cercano y colaborativo. En cuanto a tu desarrollo profesional, te apoyamos en tu crecimiento: tendrás acceso a formaciones, clases de inglés y certificaciones. Valoramos tu aprendizaje y tus aspiraciones. Todo esto forma parte de nuestra filosofía #CONVOTISLife. Crecemos contigo. Requirements At CONVOTIS Iberia we are looking for a technical expert in graph data architecture and ontology engineering, capable of designing and delivering semantic data solutions across industries and technology stacks. Works as the lead architect in delivery engagements, owning the technical design from domain modelling through to production deployment. Operates across AWS and Azure environments and across a broad range of graph and semantic tooling. Key responsibilities: Design and implement graph data models: property graphs, RDF/OWL ontologies, knowledge graph schemas adapted to diverse business domains. Lead the semantic integration of heterogeneous enterprise data sources: ERP, CRM, operational systems, data warehouses, data lakes. Select and implement the right graph technology per use case: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, StarDog, AllegroGraph or others. Define ontology governance practices: versioning strategies, namespace management, constraint validation with SHACL. Collaborate with data engineering teams to build ingestion, transformation, and graph loading pipelines. Advise on semantic layer design for analytics and AI use cases: entity resolution, semantic search, graph-augmented retrieval. Contribute to pre-sales: participate in architecture workshops, technical proposals, and PoC design. Document architecture decisions, data models, and semantic mappings with rigor and clarity. …