Data Engineer

Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas, operativas y estratégicas. El Data Engineer será responsable de la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la administración de arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento de información, y la adopción de mejores prácticas de desarrollo en entornos cloud. Responsabilidades Principales Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables. Implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos provenientes de múltiples fuentes. Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python, incluyendo librerías como Pandas, PySpark o tecnologías equivalentes. Administrar y optimizar plataformas de datos en Azure Cloud, utilizando servicios como Blob Storage y SQL Server. Desarrollar y gestionar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP), particularmente con BigQuery. Diseñar, implementar y optimizar consultas SQL avanzadas para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. Orquestar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares, garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos. Diseñar y mantener modelos de datos alineados con los requerimientos del negocio. Participar en la definición y evolución de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. Implementar prácticas de control de versiones utilizando Git/GitHub. Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar pruebas, integraciones y despliegues. Monitorear y optimizar el rendimiento, calidad y disponibilidad de los datos. Participar en proyectos de migración de datos y modernización tecnológica. Colaborar con equipos multidisciplinarios de Analytics, BI, Data Science y Negocio para ofrecer soluciones de datos eficientes. Evaluar e incorporar herramientas de Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para mejorar la productividad y automatización de procesos. Requisitos Experiencia 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer. 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud (WCNP) (deseable). 3 a 5 años de experiencia en desarrollo con Python (Pandas, PySpark o equivalente). 2+ años de experiencia trabajando con Azure Cloud, especialmente Blob Storage y SQL Server. 2+ años de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery). 2+ años de experiencia utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación. 2+ años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT. Experiencia en procesos de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD). Experiencia en modelado de datos. Experiencia utilizando Git/GitHub. Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable). Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable). Conocimientos Técnicos Python (Pandas, PySpark). SQL avanzado. Azure Cloud (Blob Storage,…