Data Engineer Junior - (Forestal) - (GCP & Airflow)

Quiénes somos? Option es una empresa con casi 20 años en el Mercado Latinoamericano, con mas 1.000 proyectos de Data. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven. y hemos liderado en las industrias mas importantes los mas diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más. En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos. Objetivo del Rol En OPTION estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para integrarse a un importante proyecto tecnológico, participando en la construcción y evolución de una plataforma de datos estratégica sobre Google Cloud Platform (GCP). El desafío principal será diseñar y construir un Data Lake para la VP Legal, Riesgo, Auditoría y Compliance (RAC), centralizando información proveniente de distintos sistemas corporativos para habilitar capacidades analíticas, auditoría continua y generación de alertas. Principales desafíos del rol: Diseñar y construir pipelines de datos batch para la integración y procesamiento de información. Desarrollar soluciones utilizando servicios de GCP, principalmente BigQuery, Airflow, Cloud Run y Cloud Functions. Construir y evolucionar arquitecturas de Data Lake orientadas a analítica y explotación de datos. Integrar información proveniente de sistemas corporativos, SAP, APIs y otras fuentes empresariales. Implementar estándares de calidad de datos y buenas prácticas de gestión de información. Participar en definiciones de arquitectura junto a equipos técnicos y funcionales. Documentar modelos de datos, datasets y soluciones implementadas. Trabajar colaborativamente con equipos de arquitectura, gobierno de datos y analistas de negocio. Requisitos técnicos: Google Cloud Platform (GCP) – Data Platform BigQuery Apache Airflow Cloud Run Cloud Functions SQL avanzado Python Desarrollo de pipelines batch Diseño y construcción de Data Lakes Integración mediante APIs Arquitectura de datos en ambientes GC Calidad de datos y Metadata Management Será valorado contar con experiencia en: Integraciones con SAP Data Integration. Gobierno de Datos. Data Catalog. OpenPages (IBM). Buscamos profesionales con: Autonomía y capacidad para trabajar de manera independiente. Orientación a resultados y capacidad de proponer mejoras técnicas. Comunicación efectiva con equipos técnicos y áreas funcionales. Capacidad para identificar y levantar riesgos oportunamente. Habilidad para documentar soluciones y procesos. Adaptabilidad y disposición para trabajar en entornos dinámicos. Modalidad y ubicación: Modalidad híbrida: idealmente 3 días…