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¡Buscamos un Data Engineer con pasión por los datos y la optimización de procesos! ¿Te motiva diseñar y mantener infraestructuras de datos que respalden decisiones estratégicas? Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de información, integrar fuentes diversas y garantizar la calidad de los datos, esta es tu oportunidad . Modalidad Remoto Horario Tiempo completo (lunes a viernes, con inicio recomendado a partir de las 12h España) Pagos En USD vía Ontop Lo que harás Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables . Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases relacionales y no relacionales, sistemas en la nube). Optimizar la arquitectura de almacenamiento y procesamiento para mejorar rendimiento y costos. Asegurar la calidad, limpieza y consistencia de los datos para su posterior análisis. Colaborar con equipos de Data Science, BI y desarrollo para implementar soluciones analíticas. Monitorear y resolver incidentes relacionados con la infraestructura de datos. Lo que buscamos Experiencia sólida en ETL/ELT , modelado de datos y administración de bases (SQL y NoSQL). Dominio de lenguajes como Python, Java o Scala . Conocimiento de plataformas de big data (Spark, Hadoop) y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP). Experiencia en orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Luigi u otros). Comprensión de arquitecturas de datos modernas (data lakes, data warehouses). Habilidades analíticas, orientación a resultados y excelente comunicación en entornos remotos. Lo que valoramos Experiencia en streaming de datos (Kafka, Kinesis). Conocimientos en DevOps y CI/CD aplicados a datos. Experiencia en entornos de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes). Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico. ¿Listo para diseñar la infraestructura que dará vida a decisiones estratégicas? Postúlate ahora y únete a un equipo que impulsa su crecimiento a través de datos de calidad.