Data Platform Engineer

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/a50e3173-57b2-44a6-92fe-1e8b320f01ec/88655e64-238a-4bc7-8f3e-2aa5cbc6815e/ashby-cover-2.jpg] Привіт! Ми шукаємо Data Platform Engineer - людину, яка візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури. Guru Apps - продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. ЧОМУ ВІДКРИВАЄМО ЦЮ РОЛЬ? Дані в Guru Apps - двигун рішень: на них тримаються продукти, бюджети й маркетинг. Ми будуємо data-платформу з нуля за AI-native підходами - без легасі, з агентами як повноцінними користувачами платформи - і вона росте швидше, ніж встигає одна людина. Шукаємо інженера, який(-а) візьме над нею ownership end-to-end і розвиватиме її разом із масштабом бізнесу. ЩО БУДЕ У ТВОЇЙ ЗОНІ ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ? • Розвивати data-платформу end-to-end - від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних. • Забезпечувати якість даних на всьому шляху від продукту до дашборда - знаходити проблеми, докопуватися до їхніх причин і працювати з engineering-командами над їхнім вирішенням. • Розвивати аналітичне сховище та data-моделі, щоб команди могли отримувати надійні й зрозумілі дані для своєї роботи. - Забезпечувати рішення що нативно працюють з агентами: від створення інтеграцій до тестування, документації, та використання платформи іншими агентами команд • Автоматизувати процеси та створювати внутрішні інструменти, які спрощують роботу з даними й підвищують надійність системи. • Працювати з інфраструктурними задачами, пов’язаними з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи. • Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами та допомагати знаходити рішення на стику кількох функцій. • Використовувати AI як частину щоденного engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою. З ЯКИМ СТЕКОМ ПРАЦЮЄМО? Стек свіжий, без легасі - і ти безпосередньо впливаєш на його еволюцію: Data orchestration: Dagster Data extraction: dlt Analytics warehouse: ClickHouse Data modeling: dbt, Semantic layer: cube Infrastructure: Terraform, CI/CD, cloud resources, IAM AI: Claude Code, Codex, MCP, Linear, Custom team agents Стек не є самоціллю: якщо ти вирішував(-ла) схожі задачі з іншими інструментами, це теж релевантно. Нам важливо, наскільки швидко ти можеш розібратися в новому й перенести свій досвід на інший контекст. КОГО МИ ШУКАЄМО? Нам важливо знайти не просто сильного Data Engineer, а людину, яка може самостійно рухати напрям: помічати проблеми, визначати пріоритети, розбиратися в нових областях і доводити рішення до результату. • Маєш 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі. • Впевнено працюєш із Python і SQL та маєш досвід побудови production-рішень. • Працював(-ла) з оркестрацією data pipelines -…