Data Scientist

A Elevus encontra-se a recrutar um(a) Data Scientist para integrar projetos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, participando no desenvolvimento de modelos avançados e soluções analíticas com impacto direto no negócio. Procuramos um profissional com forte capacidade analítica, experiência em modelação preditiva e interesse por tecnologias emergentes como IA Generativa e Large Language Models (LLMs). Principais Responsabilidades Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para suporte à tomada de decisão; Conduzir experiências e validações estatísticas para otimização de modelos; Extrair insights acionáveis a partir de dados estruturados e não estruturados; Desenvolver soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas a desafios de negócio; Participar no desenho e implementação de soluções de IA Generativa baseadas em LLMs; Realizar exploração, preparação e transformação de dados, incluindo feature engineering; Implementar pipelines analíticos escaláveis em ambientes cloud; Contribuir para processos de MLOps e operacionalização de modelos em produção; Colaborar com equipas técnicas e stakeholders de negócio para garantir alinhamento entre soluções analíticas e objetivos estratégicos; Acompanhar tendências e boas práticas na área de Data Science e Inteligência Artificial. Perfil Pretendido Licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Ciência de Computadores ou área similar; Experiência mínima de 2 anos em Data Science, Machine Learning ou Analytics Avançado ; Forte capacidade analítica e pensamento crítico; Experiência na comunicação de resultados e recomendações a diferentes tipos de stakeholders; Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções orientadas por dados; Inglês fluente. Valorizamos Experiência com Databricks ou Snowflake; Conhecimentos de LangChain, LangSmith e LlamaIndex; Experiência com modelos open-source como LLaMA, Mistral ou Falcon; Experiência em liderança ou mentoria técnica; Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP); Conhecimentos de modelação financeira e analytics preditivo; Experiência na industrialização de modelos de Machine Learning.