Data Scientist

Bouw AI Oplossingen die verder komen dan het experiment Een RAG-oplossing bouwen die het in een demo goed doet, is te leren. Er een bouwen waar collega's elke dag blind op vertrouwen, is een ander vak. Wat gebeurt er met de kwaliteit als de context verandert? Welke modelkeuze maak je en hoe onderbouw je die? Hoe meet je betrouwbaarheid als er geen labels zijn? Kortom wanneer voegt agentic AI werkelijk iets toe en wanneer is het een dure omweg? Dat zijn de vragen waar je bij AI Works dagelijks mee bezig bent. AI Works is het programma waarmee we AI toepasbaar maken voor de hele Veldsink Groep. Dat betekent twee dingen tegelijk: toepassingen bouwen die collega's echt gebruiken en daarnaast de standaarden, werkwijzen en infrastructuur neerzetten om AI verantwoord op te schalen. Met Python, LLM's, RAG en machine learning bouwen we generatieve en voorspellende toepassingen voor onze financiële dienstverlening: AI-assistenten, kennisontsluiting, documentanalyse, speech-to-text, en modellen waarmee we beter voorspellen en efficiënter werken. Je krijgt daarbij niet altijd een uitgetekend technisch vraagstuk. Je onderzoekt, stelt vragen, maakt keuzes en brengt een oplossing verder: van eerste experiment naar iets dat betrouwbaar, verantwoord en onderhoudbaar in productie draait. Zo werken we We werken in sprints van twee weken, maar niet alles ligt vooraf vast. We maken bewust tijd voor onderzoek en experimenten: nieuwe technologie verkennen, kennis delen en ideeën bouwen en testen. Dat is nodig in een vakgebied dat voortdurend verandert. We vinden het interessanter dat je begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt dan dat je ieder framework kunt afvinken. Werk je met Azure OpenAI, LangChain, LangGraph of agentic AI, dan sluit dat mooi aan. Wat je gaat doen Samen met data scientists, data engineers, product owners en collega's uit de business: ontwikkel je machine learning- en GenAI-oplossingen met Python, LLM's en RAG werk je aan retrieval, prompting, evaluatie en modelkeuzes breng je prototypes naar stabiele toepassingen, inclusief monitoring op kwaliteit en betrouwbaarheid onderzoek je nieuwe mogelijkheden, waaronder agentic AI neem je privacy, AI-wetgeving en verantwoord gebruik mee in het ontwerp, niet achteraf leg je technische keuzes uit aan collega's binnen én buiten IT Wat je meebrengt minimaal vijf jaar ervaring in data science of een sterk vergelijkbaar vakgebied WO werk- en denkniveau sterke Python-skills praktijkervaring met generatieve AI, LLM's en RAG ervaring met AI-oplossingen die voorbij het notebook zijn gekomen en waar echte gebruikers op zitten het vermogen om complexe techniek begrijpelijk te maken goede beheersing van de Nederlandse taal Je hoeft niet alles gezien te hebben. De basis moet stevig genoeg zijn om zelf koers te bepalen in een vraagstuk dat nog niet is uitgetekend. Waar je terechtkomt Midden in de Veldsink Groep zit onze eigen Data, IT & Development-organisatie met…