Data Scientist (w/d/m) Rechnungswesen

Weil die erfolgreiche Energiewende nicht länger warten kann:   Bei EWE widmen wir uns dem Ziel einer nachhaltigen, klimaneutralen Energieversorgung und dem Betrieb intelligenter Energie- und Telekommunikationsnetze, um digitale Teilhabe für alle zu ermöglichen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns. Deine Mission – Du gestaltest das digitale Rechnungswesen der Zukunft Mit SAP S/4HANA, Datenmanagement, Künstlicher Intelligenz und Prozessautomatisierung entwickelst Du gemeinsam mit uns die Finanzprozesse von morgen. Du schaffst Transparenz in Daten, optimierst Geschäftsprozesse und unterstützt den Aufbau einer datengetriebenen Finance-Organisation.   Was Dich erwartet: Finance Transformation, Prozessmanagement & Automation: Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Finanz- und Rechnungswesenprozesse im Umfeld von SAP S/4HANA. Dabei analysierst Du bestehende Abläufe, identifizierst Verbesserungspotenziale und unterstützt die Standardisierung, Digitalisierung und Automatisierung unserer Prozesse. In Transformations- und Optimierungsprojekten bringst Du neue Technologien in die Praxis und trägst dazu bei, das Rechnungswesen zukunftsfähig aufzustellen Data Analytics, Dashboarding & Reporting: Du analysierst Finanz- und Prozessdaten und entwickelst datengetriebene Lösungen für Steuerung, Reporting und Abschlussprozesse. Dabei unterstützt Du die Weiterentwicklung moderner Reporting-, Dashboard- und Self-Service-Analytics-Lösungen und schaffst transparente Entscheidungsgrundlagen für Fach- und Führungskräfte SAP & Data Management: Du arbeitest mit Daten aus SAP S/4HANA und weiteren Finanzsystemen, unterstützt die Weiterentwicklung von Datenmodellen und wirkst an der Sicherstellung einer hohen Datenqualität mit AI & Intelligent Finance: Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz werden von Dir analysiert und Du unterstützt bei der Einführung intelligenter Lösungen zur Optimierung von Accounting-, Reporting- und Abschlussprozessen Process Mining: Du nutzt moderne Analysemethoden, um Transparenz über reale Prozessabläufe zu schaffen und Optimierungspotenziale datenbasiert abzuleiten Governance & Compliance: Du unterstützt bei der Etablierung von Standards für Daten, Prozesse und Berechtigungen und trägst zur Einhaltung regulatorischer und interner Anforderungen bei Collaboration: In enger Zusammenarbeit mit IT, Konzerncontrolling, Einkauf, Treasury und weiteren Fachbereichen entwickelst Du nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen   Das bringst Du mit: Studienhintergrund: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage für diese Position Berufserfahrung: Zudem verfügst Du über erste oder mehrjährige Erfahrungen in einem oder mehreren der Bereiche Rechnungswesen, Controlling, Finance Transformation, Business Intelligence, Data Analytics, Prozessmanagement SAP-Know-how: Erfahrungen mit…