Ingeniero/a de IA, Google Cloud Vertex AI - PART-TIME

Workana es la plataforma de trabajo remoto más grande para talento en América Latina. Nuestra división se enfoca en conectar a profesionales excepcionales con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo. Sobre el cliente Claro Video es una plataforma líder de streaming en América Latina, con foco en contenido digital, personalización y tecnología en la nube. Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para desarrollar y operar soluciones de machine learning e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Es una posición 100% remota para profesionales en LATAM, trabajando con un equipo internacional en inglés. Resumen del rol Diseñarás e implementarás soluciones de IA en producción, incluyendo motores de recomendación, búsqueda inteligente, clasificación de contenidos y analítica. También trabajarás con MLOps, optimización de costos en GCP, documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno. Proceso de selección El proceso suele constar de 3-4 etapas y toma en promedio de 3-4 semanas en completarse, dependiendo de eventuales rondas técnicas adicionales o pruebas técnicas: Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento de Workana Entrevista técnica con el cliente Entrevista de ajuste cultural con el manager del cliente Entrevista final con C-level Como Workana cuenta con múltiples clientes, si superas la primera ronda con el equipo de reclutamiento de Workana, también podrás ser considerado/a para otras oportunidades relevantes en caso de que la inicial no prospere. Responsabilidades Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos. Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios. Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs. Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos. Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA. Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno. Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI. Requirements 4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción. Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps. Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica. Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP. Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos. Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción. Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales. Debe estar radicado/a en América Latina. Deseable Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación. …