Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)

Ayant reconnu les avantages du travail à distance, notamment en matière de moral des employés, de productivité, de réduction des déplacements et de bien-être des employés ainsi que de l’environnement, nous sommes fiers d’être une entreprise axée sur le numérique. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont permis de bâtir une excellente base pour soutenir cette approche. Notre environnement de travail numérique, combiné à nos bureaux facilement accessibles et à nos espaces de collaboration, offre à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui favorise le mieux leur productivité. À propos de nous Tecsys est une entreprise innovante en pleine croissance qui offre des solutions de gestion de la chaîne d’approvisionnement aux principaux systèmes de santé, hôpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi qu’aux distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL). Nous collaborons avec des leaders de l’industrie afin de transformer leurs chaînes d’approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis stimulants et évoluer dans un environnement favorisant l’apprentissage continu, Tecsys pourrait être l’entreprise qui vous convient! Nous sommes à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps) pour rejoindre notre équipe TecsysIQ Data & AI . Il s’agit d’un rôle hybride qui consiste à développer et exploiter la plateforme de données infonuagique qui alimente nos produits d’analytique et d’intelligence artificielle basés sur Databricks et AWS . Vous serez responsable de l’infrastructure en tant que code et des pipelines de livraison qui permettent de provisionner et de déployer la plateforme, ainsi que des tâches Databricks et des pipelines de diffusion en continu qui déplacent et transforment les données. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs de la plateforme de données, les équipes de développement d’applications et les propriétaires de produits afin de mettre en place de nouveaux environnements clients, faire évoluer les processus CI/CD et de gestion des versions, et créer et maintenir les pipelines de données assurant la fiabilité et l’évolutivité de la plateforme. Si vous êtes aussi à l’aise pour écrire du code Terraform que pour déboguer une tâche Spark Structured Streaming, ce poste est pour vous. Responsabilités Plateforme & DevOps Provisionner et faire évoluer les comptes et espaces de travail AWS et Databricks à l’aide de Terraform dans plusieurs régions et environnements, tout en gérant l’état distant et les configurations propres à chaque environnement. Prendre en charge les charts Helm et les tâches Kubernetes utilisées pour intégrer de nouveaux environnements clients et déployer la couche applicative sur les espaces de travail provisionnés. Créer et maintenir des images Docker ainsi que les pipelines de compilation Java/Maven, et publier les artefacts dans les registres internes…