Lead AI Infrastructure Architect

Forma målarkitekturen för en storskalig AI-fabrik - Vill du vara med och designa den tekniska grunden för Sveriges största satsning på suverän AI?  Vi söker en ledande arkitekt som kan förena high performance computing, Nvidia-baserade GPU-kluster, högpresterande nätverk, AI-lagring, Kubernetes och workload scheduling till en sammanhängande och driftbar plattform.  Hos Telia Cygate blir du en del av ett sammanhang där teknik gör verklig skillnad – för kunder, för samhället och för Sveriges digitala framtid.  Vad du kommer göra i rollen Du ansvarar för målarkitektur, principer och tekniska vägval för AI Infrastructure-lagret. Rollen spänner över compute, nätverk, lagring, virtualisering, containerplattform och schemaläggning. Samtidigt behöver du förstå AI-plattforms- och applikationslagren, så att infrastrukturen utformas för hur modeller, data och AI-tjänster faktiskt ska utvecklas, tränas, köras och förvaltas. Vidare kommer du att:   Äga och vidareutveckla målarkitektur och referensarkitekturer för AI-infrastruktur och HPC.  Designa sammanhållna lösningar för Nvidia GPU-kluster, GPU as a Service, högpresterande nätverk och AI-lagring.  Sätta arkitektur för Kubernetes, workload scheduling, bare metal och virtualiserade konsumtionsmodeller.  Omsätta krav på prestanda, skalbarhet, resiliens, säkerhet, suveränitet och driftbarhet till tydliga designbeslut.  Säkerställa teknisk anpassning mot AI Platform, MLOps, inferens, modellhantering och kundernas AI-arbetslaster.  Genomföra design, tekniska riskbedömningar och vägval tillsammans med interna team och teknikpartners.  Bidra till standardisering, automation, observability, kapacitetsprinciper och livscykelhantering.  För att lyckas i rollen Vi tror att du är en teknisk ledare som kan växla mellan helhet och detalj. Du driver fram beslut, men bygger förankring. Du är nyfiken på arbetslasterna ovanför infrastrukturen och ser arkitektur som ett sätt att skapa faktisk förmåga, inte bara dokumentation.  Vidare har du: Dokumenterad erfarenhet av lösnings- eller infrastrukturarkitektur i komplexa, verksamhetskritiska miljöer.  Djup förståelse för HPC, distribuerade system eller storskalig AI-infrastruktur.  God kunskap om Linux, datacenterarkitektur, Kubernetes och automatiserad infrastruktur.  Förmåga att designa compute, nätverk och lagring som ett gemensamt prestandasystem.  Förståelse för hur AI-plattformar, träningsjobb, inferens och dataflöden ställer krav på infrastrukturen.  Förmåga att kommunicera arkitektur, kompromisser och risker till både tekniska och verksamhetsnära intressenter.  Det är meriterande om du har erfarenhet av: Nvidia DGX/HGX eller motsvarande GPU-plattformar.  InfiniBand, RDMA, Nvidia Networking eller Spectrum-X.  Parallella filsystem och moderna AI-lagringsplattformar.  Slurm, Kubernetes-baserad scheduling, GPU-operatorer eller klusterorkestrering.  Confidential computing, sovereign cloud eller tekniker för data- och workload-isolering. …