QA Engineer

私たちについて Cogent Labs（コージェントラボ）は、東京を拠点とするAIスタートアップです。 2014年の創業以来、「AIを実社会で役立つ技術にする」ことを目指し、企業の業務効率化を支援するAIプロダクトを開発してきました。 主力プロダクトである SmartRead は、AIによる文書処理を自動化するサービスとして、多くの企業で利用されています。また現在は、検索・対話型AIを活用した SmartFind をはじめ、ワークフロー自動化や新たなAIプロダクトの開発にも取り組んでいます。 Cogent Labsの特徴は、アプリケーションだけではなく、その基盤となるAIモデルまで自社で研究・開発していることです。独自の大規模ドキュメントモデルをはじめ、最新のAI技術を実際のビジネス課題の解決につなげています。 社員はさまざまな国や地域のバックグラウンドを持ち、エンジニアリング、プロダクト、ビジネスの各チームが密に連携しながらプロダクト開発を進めています。 募集背景 Cogent Labsでは複数のAIプロダクトを継続的に開発・運用しています。 プロダクトの成長に伴い、品質保証に求められる役割も大きくなっています。 私たちが目指しているQAは、リリース前のテストだけを担当する組織ではありません。 要件定義や設計レビューの段階から品質を考え、開発チームと一緒に品質をつくり上げることを重視しています。また、手動テストとテスト自動化を適切に組み合わせながら、継続的な品質改善に取り組んでいます。 今後さらに品質保証体制を強化するため、新たなQAエンジニアを募集します。 このポジションについて 本ポジションでは、AIプロダクトの品質保証全般をご担当いただきます。 担当する業務は、テスト実施だけではありません。 要件レビュー テスト計画・設計 手動テスト テスト自動化 リリース前後の品質確認 品質改善活動 など、QAライフサイクル全体に携わっていただきます。 日本のお客様向けサービスであるため、日本語でのコミュニケーションは重要です。一方で、エンジニアチームは多国籍なメンバーで構成されており、社内では日本語・英語の両方を使用しています。 入社時点では日常会話レベルの英語力があれば十分です。日々の業務を通じて、自然に英語でのコミュニケーションにも慣れていただけます。 私たちは経験年数よりも、「より良い品質をつくりたい」という姿勢を重視しています。 ジュニアからミドルレベルまで、学ぶ意欲を持ち、チームと協力しながら主体的に行動できる方を歓迎します。 この仕事の魅力 品質を"つくる"QA QAは開発工程の最後に品質を確認するだけではありません。 Cogent Labsでは、要件レビューや設計段階から開発チームと連携し、品質そのものを設計することを大切にしています。 「どうすればより良いプロダクトになるか」をチーム全体で考えながら仕事を進めます。 手動テストと自動化の両方を大切にしています 私たちは、自動化だけがQAの価値だとは考えていません。 探索的テストや仕様理解を伴う手動テストと、自動テストを適切に組み合わせることで、高い品質を実現しています。 Playwrightを利用したUIテスト自動化も積極的に進めています。 AI × QAという新しいチャレンジ 生成AIをはじめとした新しい技術は、QAにも大きな変化をもたらしています。 Cogent Labsでは、AIを活用したテスト支援や品質改善など、新しいQAのあり方にも積極的に取り組んでいます。 従来のQAだけではなく、新しい技術を学びながら挑戦したい方には最適な環境です。 改善提案を歓迎するカルチャー 既存のQAプロセスを尊重しながらも、「もっと良い方法がある」という提案は積極的に歓迎しています。 QAプロセスや自動化、品質指標などについて、自分のアイデアをチームに提案し、実際に形にしていくことができます。 グローバルなエンジニアリングチーム 開発チームには日本だけでなく、さまざまな国・地域のメンバーが在籍しています。 異なるバックグラウンドを持つエンジニアと協力しながら、一緒にAIプロダクトを開発できる環境です。 職務内容 本ポジションでは、AIプロダクトにおける品質保証業務全般を担当していただきます。 単なるテスト実行ではなく、プロダクト開発の各フェーズに関与しながら、品質そのものを作り込んでいく役割です。 主な業務内容 テスト計画およびテスト設計の作成 テストケースの作成および実行（手動テスト） 不具合の報告・分析および再現確認 リリース前後の品質確認および検証 要件定義・仕様レビューへの参加およびフィードバック UI / APIテストの自動化設計・実装・運用 テスト結果の分析および品質改善の提案 開発チームと連携した不具合調査および改善対応 必要に応じた負荷試験やパフォーマンステストの実施 AIを活用したQAプロセスの検討・実践 入社後のキャリア・成長イメージ まずは既存プロダクトのQA業務を担当し、プロダクト仕様や開発プロセスへの理解を深めていただきます。 その後は、ご本人の志向や強みに応じて、以下のような領域へ徐々に担当範囲を広げていただきます。 テスト自動化の設計・高度化 QAプロセスの改善および標準化 品質指標（Quality Metrics）の設計・運用 AIを活用したテスト手法の導入 開発初期段階からの品質設計への関与 QAエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロダクト全体の品質設計に関わる経験を積むことができます。 開発環境 テスト関連 Playwright Postman Python（負荷テスト・スクリプト） インフラ Linux AWS GCP 開発・管理ツール JIRA Confluence Google Workspace 必須要件 ソフトウェアテストに関する基礎知識または実務経験 UIまたはAPIテストの設計・実施経験、または学習意欲 チームで協働しながら主体的に業務を進められる方 日本語：ネイティブレベル、またはJLPT N2相当以上 英語：日常会話レベル以上（チーム内コミュニケーションのため） 歓迎要件 Playwrightなどを用いたテスト自動化経験 Linux環境での開発・運用経験 AWSまたはGCPの利用経験 JIRAを用いたプロジェクト管理経験 ISTQB / JSTQB / CSTEなどのQA関連資格 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学習経験 技術スタンス 私たちはQAにおいて、以下のような考え方を大切にしています。 手動テストと自動テストの両方を適切に組み合わせる プロダクト理解に基づいたテスト設計を重視する …