R&D-038 Data Engineer

（日本語が下部に続きます） About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action (VLA) models. What makes AIRoA unique is not only the unprecedented scale of real-world data and humanoid platforms, but also our commitment to making everything open and accessible. We are building a shared “robot data ecosystem” where datasets, trained models, and benchmarks are available to everyone. Researchers around the world will be able to evaluate their models on standardized humanoid robots through our open evaluation platform. For researchers, this means an opportunity to: Work on fundamental challenges in robotics and AI: multimodal learning, tactile-rich manipulation, sim-to-real transfer, and large-scale benchmarking. Access state-of-the-art infrastructure: hundreds of humanoid robots, GPU clusters, high-fidelity simulators, and a global-scale evaluation pipeline. Collaborate with leading experts across academia and industry, and publish results that will shape the next decade of robotics. Contribute to an initiative that will redefine the future of embodied AI—with all results made open to the world. Key Responsibilities You will play a critical role in building the data backbone powering next-generation robotics foundation models: Design and implement large-scale data pipelines that cover the full lifecycle of high-quality datasets for robotics foundation models—collection, processing, curation, and publishing. Design, build, and maintain data schemas, storage solutions, and query interfaces to enable VLA researchers to efficiently discover, query, and consume curated datasets. Collaborate closely with VLA researchers to capture evolving data requirements and continuously improve data pipelines through analysis and experimentation. Design and scale distributed data-processing pipelines capable of handling petabyte-scale multimodal datasets (e.g., RGB/Depth, point clouds) with full lineage and reproducibility. Define data-quality metrics and build feedback loops to continuously monitor and improve data quality. AIRoAについて AI Robot Association（AIRoA）は、数百台のヒューマノイドロボットを用いて100万時間分のロボット操作データを収集し、それを活用して世界最高水準のVision-Language-Action（VLA）モデルを学習させるという、画期的な取り組みを進めています。 AIRoAの特徴は、実世界データとヒューマノイドプラットフォームの規模がこれまでにないものであるだけでなく、すべてをオープンかつ誰もが利用できる形にすることを目指している点にあります。私たちは、データセット、学習済みモデル、ベンチマークを誰もが利用できる共通の「ロボットデータ・エコシステム」を構築しています。また、世界中の研究者が、オープンな評価プラットフォームを通じて、標準化されたヒューマノイドロボット上で自身のモデルを評価できる環境を提供します。 研究者にとって、これは以下のような機会を意味します。 マルチモーダル学習、触覚情報を活用したマニピュレーション、Sim-to-Real転移、大規模ベンチマーキングなど、ロボティクスおよびAIにおける本質的な課題に取り組む。 数百台のヒューマノイドロボット、GPUクラスター、高精度シミュレーター、グローバル規模の評価パイプラインといった最先端のインフラを利用する。 学術界・産業界を代表する専門家と協働し、今後10年のロボティクスを形作る研究成果を発表する。 Embodied AIの未来を再定義する取り組みに貢献し、その成果をすべて世界にオープンにする。 主な業務内容 次世代のロボティクス基盤モデルを支えるデータ基盤の構築において、重要な役割を担っていただきます。 …