Senior AI Engineer - (Hybrid)

Misión del puesto Buscamos un Senior AI Engineer que lidere el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning. La persona incorporada tendrá un doble objetivo: Impulsar la automatización y optimización de procesos internos mediante soluciones basadas en IA. Diseñar, desarrollar y desplegar productos, servicios y aceleradores tecnológicos orientados a clientes B2B. Se trata de un rol estratégico y operativo al mismo tiempo, con una fuerte orientación a la ejecución técnica, prototipado rápido y construcción de soluciones llevadas a producción. Principales responsabilidades Innovación y eficiencia interna (50%) Analizar procesos internos y detectar oportunidades de automatización en áreas como PMO, Business, Administración y Finanzas, People y otras áreas corporativas. Diseñar e implementar soluciones de IA orientadas a mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Optimizar procesos de reporting, seguimiento de proyectos y gestión de información dentro de la organización. Diseñar e implantar asistentes inteligentes, sistemas de búsqueda avanzada y bases de conocimiento corporativas basadas en arquitecturas RAG. Crear agentes especializados y flujos de automatización que integren diferentes herramientas y fuentes de información. Garantizar buenas prácticas de gobernanza, seguridad, control de acceso y protección de la información corporativa. Productos y servicios para clientes (50%) Diseñar y desarrollar soluciones y servicios basados en Inteligencia Artificial para clientes B2B. Participar en iniciativas de descubrimiento, validación funcional y definición técnica de nuevas oportunidades. Construir MVPs y pruebas de concepto para validar casos de uso y acelerar la adopción de soluciones. Evolucionar y mejorar herramientas existentes basadas en IA, incluyendo soluciones relacionadas con proyectos GxP. Definir estándares técnicos, arquitecturas de referencia y buenas prácticas para garantizar escalabilidad, calidad y mantenibilidad. Implementar mecanismos de monitorización, evaluación y observabilidad para soluciones basadas en LLMs. internas como en clientes. Requisitos imprescindibles +4 años de experiencia en desarrollo de software y soluciones cloud. +2 años diseñando e implementando soluciones de IA moderna. Experiencia llevando proyectos desde PoC/MVP hasta producción. Capacidad para trabajar de forma autónoma y ejecutar soluciones end-to-end. Experiencia con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral). Dominio de LangChain, LlamaIndex y Semantic Kernel. Experiencia con frameworks de agentes como CrewAI, AutoGen o LangGraph. Conocimiento avanzado de RAG, embeddings, vector search, evaluación de modelos y prompt engineering. Experiencia optimizando y desplegando soluciones basadas en IA generativa. Dominio de Python, FastAPI y desarrollo de APIs. Experiencia con Docker, microservicios y arquitecturas cloud. …