Senior AI Infrastructure Engineer

Bygg och optimera motorn bakom storskalig AI - Vill du vara med och bygga motorn bakom framtidens AI‑kapacitet?  Vi söker en senior, hands-on ingenjör som vill etablera och vidareutveckla en högpresterande AI-infrastruktur. Här arbetar du inte med traditionell serverdrift. Du bygger ett distribuerat system där GPU, nätverk, lagring, Linux, Kubernetes och workload scheduling måste fungera tillsammans med mycket höga krav på prestanda och stabilitet.  Hos Telia Cygate blir du en del av ett sammanhang där teknik gör verklig skillnad – för kunder, för samhället och för Sveriges digitala framtid.  Vad du kommer göra i rollen Du arbetar praktiskt genom hela teknikstacken i AI Infrastructure-lagret. Fokus ligger på att installera, automatisera, integrera, testa, optimera och felsöka den plattform som levererar GPU-kapacitet som tjänst. Du samarbetar nära arkitekt- och plattformsteamet och bidrar till att lösningen går att skala, övervaka och förvalta som en managed service. Vidare ansvarar du för att:   Bygga, konfigurera och vidareutveckla Nvidia-baserade GPU-kluster för träning, inferens och andra beräkningsintensiva arbetslaster.  Integrera compute, high-performance network och AI storage och optimera dataflöden mellan komponenterna.  Implementera och förvalta Linux, Kubernetes, GPU-stöd, workload scheduling och plattformsnära tjänster.  Automatisera provisionering, konfiguration, test, uppgradering och återställning med Infrastructure as Code och scripting.  Genomföra prestandatester, kapacitetsanalys, felsökning och rotorsaksanalys över hela infrastrukturen.  Bygga in observability, loggning, mätetal och tekniska kontroller som gör miljön driftbar.  Dokumentera implementationer, runbooks, standarder och tekniska beroenden.  För att lyckas i rollen Som person är du lösningsorienterad, nyfiken och trygg i tekniska miljöer där detaljerna spelar roll. Du förstår också vikten av samarbete, eftersom stark leverans bygger på att flera teknikområden fungerar tillsammans.  Du gillar att bygga, mäta och förbättra. Du går till botten med prestandaproblem och ser sambanden mellan hårdvara, operativsystem, nätverk, lagring och arbetslast. Du delar kunskap och arbetar strukturerat även när tekniken är ny.  Din bakgrund: Flerårig hands-on-erfarenhet av Linux och infrastruktur i Enterprise-miljö.  Erfarenhet av Kubernetes, containerteknik och automatiserad provisionering.  God förståelse för serverplattformar, nätverk och lagring och hur de påverkar varandras prestanda.  Erfarenhet av automation med exempelvis Ansible, Terraform eller motsvarande.  Vana att felsöka systematiskt i distribuerade miljöer och att arbeta nära implementation och drift.  Intresse för HPC, GPU-teknik och AI-arbetslaster.  Det är meriterande om du har erfarenhet av: Kubernetes, containerplattformar och cloud native-teknologier  Nvidia DGX/HGX, GPU-operatorer, CUDA-miljöer eller Nvidia AI Enterprise.  InfiniBand, RDMA, RoCE, Nvidia Networking eller…