JobRaahGet matched free

Jobs

Senior Data Engineer

Skelar · Ukraine, Remote · Remote

Posted Aug 21, 2026

Apply with JobRaah

Sign up free: we match you to jobs like this, tailor your application and fill the form. 2 free applications every day.

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/3a2721ac-0cf6-4bb5-a785-483b8d1018c3/Ashby_header.png] Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.   Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.   Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів. ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ - Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів - Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform) - Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability - Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights ЩО МИ ОЧІКУЄМО Hard skills: - Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження - Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги) - Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure) - Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control - 5+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням Підхід до роботи: - Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення - Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код - Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність - Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах. БУДЕ ПЛЮСОМ - Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних - Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації: - SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші. -…