Senior MLOps Engineer

Van experiment naar productie. Van model naar schaal. Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie? Wil je organisaties helpen AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sectoren als banking, insurance, energy en e-commerce? Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combineert. Jouw rol – van model naar productie Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie. Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities. Wat je doet Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learning Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku Monitoren en optimaliseren van modelperformance, kosten en stabiliteit in productie Coachen van collega’s en delen van best practices Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties Wat jij meebrengt Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieën Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes) Ervaring met CI/CD tooling toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins) Ervaring met monitoring en observability, waaronder modeldrift en data quality Bekend met orchestration tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect Kennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressie Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMaker Bekend met dataplatforms zoals Databricks, Snowflake of Dataiku Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep) Sterke Python-skills en ervaring met PyTorch of TensorFlow Basiskennis van data engineering (ETL/ELT, streaming, Spark) Begrip van security, privacy en compliance binnen AI-toepassingen Je kunt complexe technische keuzes helder uitleggen aan business en stakeholders Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde Werken bij adesso Bij adesso Nederland werk je in een compact en groeiend Data &…