Sr. Fraud Prevention Analyst

Essa pessoa será a referência técnica e estratégica do time de Risk & Fraud, construindo e evoluindo os mecanismos de detecção, traduzindo dados em decisões de produto e garantindo que cresçam de forma saudável junto com o negócio. Requirements Estruturar e priorizar a gestão de alertas de fraude — definindo critérios de triagem, SLAs de resposta e fluxos de escalada para reduzir o volume reativo. Contribuir ativamente na estratégia antifraude de produtos RecargaPay (Pix, carteira digital, crédito, recarga), avaliando riscos em novas features desde a fase de discovery. Desenvolver e evoluir modelos analíticos e regras de detecção em Python e SQL sobre o ambiente Databricks, medindo performance e impacto nos KPIs de fraude. Construir e manter dashboards em Tableau que monitorem indicadores-chave (taxa de fraude, falsos positivos, chargeback, tempo de resolução) e suportem decisões do time e da liderança. Conduzir investigações aprofundadas em casos de fraude relevantes, documentando padrões e retroalimentando as regras de detecção. Atuar como interlocutor técnico com times de Produto, Engineering e Compliance, traduzindo requisitos de risco em soluções viáveis. Propor melhorias contínuas no processo e nas ferramentas antifraude com base em benchmarks de mercado e evolução dos vetores de ataque. REQUISITOS Formação superior completa, desejável pós-graduação Experiência de 4+ anos em Fraud Prevention Experiência consolidada em prevenção a fraudes em fintech, banco digital ou meios de pagamento. Domínio de SQL para consultas analíticas complexas e Python para análise de dados. Capacidade de construir e interpretar dashboards em Tableau ou ferramenta similar (Power BI, Looker). Histórico de atuação estratégica: não apenas operação, mas desenho de processos e recomendações com impacto mensurável. Comunicação clara com stakeholders técnicos e não-técnicos; autonomia para conduzir projetos sem supervisão próxima. Conhecimento de regulações brasileiras relacionadas a fraude e meios de pagamento (BACEN, LGPD) é diferencial. Familiaridade com ferramentas de regras/ML antifraude (Feedzai, Sardine, Noto ou similares) é diferencial. COMPETÊNCIAS Pensamento analítico aplicado: transforma grandes volumes de dados em conclusões acionáveis e recomendações claras, orientando decisões com precisão. Visão de produto e risco: avalia o impacto de novas funcionalidades sob a ótica de fraude, contribuindo para um roadmap ágil sem abrir mão da segurança. Autonomia e ownership: conduz projetos de ponta a ponta, do diagnóstico à entrega, com protagonismo e sem depender de direcionamento constante. Influência sem autoridade: alinha times de produto, engenharia e negócio em torno de decisões de risco, construindo consenso e confiança mesmo sem linha de reporte direta. Melhoria contínua: monitora a evolução dos vetores de fraude e atualiza proativamente as defesas do sistema, antecipando ameaças antes que se tornem problemas. Comunicação…