Technical Data Scientist Manager

Olá, nós somos o CESAR! Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Como Technical Data Scientist Manager , sua missão será de responder pelo entendimento técnico do problema e corresponsável pela entrega, atuando como ponto focal técnico junto ao cliente e no acompanhamento e desenvolvimento da carreira da equipe com o objetivo de agregar valor ao projeto, cliente e time, topa? Vamos nessa! É esperado de você: Liderar tecnicamente o time de Dados, com foco em aplicações do setor de Óleo e Gás. Prover direcionamento na pesquisa e implementação de algoritmos de Inteligência Artificial para processamento de linguagem natural (NLP), e análise de texto empregando LLMs e sistemas multi-agentes. Participar na implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial. Planejar experimentos para teste e validação dos algoritmos implementados. Preparar os modelos para implantação. Definir e executar pipelines de MLOps. Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da Inteligência Artificial. É importante que você tenha: Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou ou áreas correlatas. Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP) empregando redes neurais profundas. Experiência com ferramentas de MLOps/DevOps, Kubernet, Kubeflow, Airflow, MLFLow, etc. Experiência com treinamento de modelos de deep learning. Experiência com linguagem de programação Python. Experiência com frameworks de Machine Learning como Pytorch, Tensorflow, Keras, etc. Experiência com frameworks de Sistemas multi-agentes como Lengchain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc. Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs. Conhecimento de Linux. Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software como Scrum e Kanban. Conhecimento elemental de Álgebra, Otimização Convexa e Teoria de Grafos. É legal que você tenha: Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas. Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas. Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs. Familiaridade com protocolos como MCP, A2A, etc. Técnicas avançadas de RAG (Graph-RAG). Conhecimento do domínio dos problemas de Machine Learning aplicado ao setor de Óleo e Gás. Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais…